PROYECTO EUROPEO. av-AI-lable
Selección de materiales cementosos de tipo UHPC por Inteligencia artificial y Machine Learning
El proyecto Av-AI-lable tiene como objetivo mejorar el proceso de obtención, diseño y rendimiento de mezclas de UHPC utilizando Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML).
Acerca de av-AI-lable
Objetivos específicos y aplicaciones tecnológicas
El método actual para desarrollar un UHPC o un material cementoso consta de tres pasos.
Las materias primas se mezclan en una proporción específica con agua, seguido del curado del material (28 días) y la medición de pruebas de rendimiento físico y químico.
El principal objetivo de la herramienta AI / ML a desarrollar en el proyecto av-AI-lable es mejorar el método existente en TESELA disminuyendo el tiempo, acortando la selección a través de una mejor adecuación de las materias primas y la predicción de las propiedades finales de la mezcla final.
Principales beneficios del proyecto
El proceso de creación de UHPC se beneficiará del uso de la herramienta ya que mejorará y reducirá la dependencia humana y evitará el consumo de tiempo de las pruebas experimentales para crear nuevos materiales de mezcla de UHPC. Además, la herramienta facilitará a TESELA la elección de los materiales adecuados para los materiales UHPC en función de su abundancia en una zona geográfica, la logística y su carácter sostenible. El proyecto servirá para:
(a) Incrementar la digitalización y las capacidades digitales .
(b) Promover la creación de repositorios de datos.
(c) Mejorar la eficiencia y productividad de los servicios privados.
(d) Incrementar la colaboración pública y privada en I+D.
Al mismo tiempo, la selección adecuada mediante algoritmos de IA y ML de las tasas de materiales que se incorporarán en los materiales UHPC tendrá cuatro impactos ambientales principales:
(1) Procesos con menor consumo de energía por la posible incorporación de subproductos industriales y valorización de residuos de otras industrias.
(2) Incorporación de materiales con menor huella de carbono que los comúnmente utilizados.
(3) Disminución de los gases de efecto invernadero (GEI).
(4) La reducción del consumo de agua.
