PROJET EUROPÉEN. disponible
Sélection de matériaux cimentaires pour le BFUP par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique
Le projet Av-AI-lable vise à améliorer le processus d’approvisionnement, la conception et la performance des mélanges UHPC en utilisant l’intelligence artificielle (AI) et l’apprentissage automatique (ML).
À propos de av-AI-lable
Objectifs spécifiques et applications technologiques
L’approche actuelle du développement d’un BFUP ou d’un matériau à base de ciment consiste en trois étapes.
Les matières premières sont mélangées à de l’eau dans un rapport spécifique, puis le matériau est durci (28 jours) et soumis à des tests de performance physique et chimique.
L’objectif principal de l’outil d’IA / ML à développer dans le projet av-AI-lable est d’améliorer la méthode existante dans TESELA en réduisant le temps, en raccourcissant la sélection grâce à une meilleure adéquation des matières premières et en prédisant les propriétés finales du mélange final.
Principaux avantages du projet
Le processus de création des BFUP bénéficiera de l’utilisation de l’outil, car il améliorera et réduira la dépendance humaine et évitera les essais expérimentaux fastidieux pour créer de nouveaux mélanges de matériaux BFUP. En outre, l’outil facilitera le choix par TESELA des matériaux appropriés pour les matériaux UHPC en fonction de leur abondance dans une zone géographique, de la logistique et de leur caractère durable. Le projet servira à :
(a) Accroître la numérisation et les compétences numériques .
(b) Promouvoir la création de référentiels de données.
(c) Améliorer l’efficacité et la productivité des services privés.
(d) Renforcer la collaboration entre les secteurs public et privé en matière de R&D.
Parallèlement, la sélection appropriée, par des algorithmes d’IA et de ML, des taux de matériaux à incorporer dans les matériaux UHPC aura quatre impacts environnementaux principaux :
(1) Procédés à faible consommation d’énergie grâce à l’incorporation possible de sous-produits industriels et à la récupération de déchets provenant d’autres industries.
(2) Incorporation de matériaux dont l’empreinte carbone est inférieure à celle des matériaux couramment utilisés.
(3) Réduction des gaz à effet de serre (GES) (4) Réduction de la consommation d’eau.
